若你是近年来热衷于计算机视觉领域的从业者或者学术爱好者，那“yolo”这个词一定不陌生。
YOLO是英文You only look once的缩写，这是计算机视觉（Computer Vision）领域一个著名的目标检测算法，由Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick、Ali Farhadi 四位华盛顿大学的研究者在2015年提出，从而引领目标检测领域的潮流。
传统的目标检测算法分为两步：首先产生大量候选框，再将这些框送入分类器来确定框中是否含有目标。YOLO将目标检测任务看做一个回归问题，并将输入图像次划分成大量的网格（Grid）。每个网格负责预测某个目标在该网格内的位置和类别，并且可以用非极大值抑制（NMS）来移除冗余的框以实现高效率的目标检测。
这种创新的算法设计与思路在算法领域广受好评，也包括了本年度CVPR全球计算机视觉顶级会议正式发布了YOLOv5，算法性能取得了长足的进步。
除了作为计算机视觉领域的代表之外，“YOLO”这个词在生活中还具有深刻的含义。它体现了一种“只有当下”的态度。做事专注，全神贯注；生活享受每分每秒，享受生命的每一个瞬间。这种做法上的极简主义哲学贯穿了许多方面，也让人想到了希腊哲学家叔本华的观点：“转瞬之间即全然生命，若无此瞬，生命将是无尽的苦恼。”
无论是作为计算机视觉领域的代表，还是内在的摒弃繁琐“享受当下”的思想，yolo的意义在今天显得尤为重要。正如一位哲学家所说的：“每当我们说‘时间’，我们都流露出一个奇怪却不言自明的意味，我们似乎想表达出一种紧迫感，或一种模糊的已然性。
无论在哪里，yolo是鼓舞人心的词汇。
